class: center, middle, inverse, title-slide .title[ # Ecologia Numérica ] .subtitle[ ## Aula 3 - Medidas de diversidade biológica ] .author[ ### Felipe Melo ] .institute[ ### Laboratório de Ecologia Aplicada - UFPE ] .date[ ### 2022-12-27 ] --- # Diversidade Taxonômica .center[ <img src=libs/div.png width = 700> ] --- # Precisamos saber: -- ## O que é diversidade? -- ## Quais as métricas mais usadas? -- ## Quais são os prós e contras? --- class: middle, center <img src=libs/pool.png> --- class: middle, center <img src=libs/pool2.png> --- class: middle, center # Será que amostramos todas as espécies? --- class: middle, center <img src=libs/pool4.png> --- class: middle, center <img src=libs/pool4.png> --- class: middle, center <img src=libs/pool5.png> --- class: middle, center <img src=libs/pool5.png> --- background-image: url(https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/7e/Palau_archipelago.jpg/800px-Palau_archipelago.jpg?20130206141308) --- class: center background-size: contain background-image: url(https://mensura-r.netlify.app/post/rarefacao/index_files/figure-html/unnamed-chunk-1-1.png) --- class: center background-size: contain background-image: url(https://media-exp1.licdn.com/dms/image/C5612AQGnHwvEoxwFkg/article-inline_image-shrink_1500_2232/0/1521073928942?e=1650499200&v=beta&t=u0Tsq1KoZSpFgwI90FmdUd27Ei6AASwIU33Oo5aTxRM) --- class: middle, center # O método mais atual --- #Exemplo de rarefação - Morcegos em 3 localidades .panelset[.panel[.panel-name[Código] ```r library(iNEXT) library(devtools) #devtools::install_github("paternogbc/ecodados") library(ecodados) dados_rarefacao <- rarefacao_morcegos resultados_morcegos <- iNEXT(dados_rarefacao, q = 0, datatype = "abundance", endpoint = 800) # q refere-se a família *Hill-numbers* (Hill 1973) onde 0 = riqueza de espécies, 1 = diversidade de Shannon, e 2 = diversidade de Simpson. # Veja mais detalhes sobre os números de Hill no Capítulo 7 onde tratamos de extrapolações. # datatype refere-se ao tipo de dados que você vai analisar (e.g. abudância, incidência). # endpoint refere-se ao valor de referência que você determina para a extrapolação. ``` ] .panel[.panel-name[Gráfico] ```r ggiNEXT(resultados_morcegos, type = 1) ``` <img src="slides_diversity_measures_files/figure-html/unnamed-chunk-2-1.png" width="35%" /> ]] --- #Exemplo de rarefação - Morcegos em 3 localidades .panelset[.panel[.panel-name[Código] ```r library(iNEXT) library(devtools) #devtools::install_github("paternogbc/ecodados") library(ecodados) dados_rarefacao <- rarefacao_morcegos resultados_morcegos <- iNEXT(dados_rarefacao, q = 0, datatype = "abundance", endpoint = 800) # q refere-se a família *Hill-numbers* (Hill 1973) onde 0 = riqueza de espécies, 1 = diversidade de Shannon, e 2 = diversidade de Simpson. # Veja mais detalhes sobre os números de Hill no Capítulo 7 onde tratamos de extrapolações. # datatype refere-se ao tipo de dados que você vai analisar (e.g. abudância, incidência). # endpoint refere-se ao valor de referência que você determina para a extrapolação. ``` ] .panel[.panel-name[Gráfico] ```r ggiNEXT(resultados_morcegos, type = 1) ``` <img src="slides_diversity_measures_files/figure-html/unnamed-chunk-4-1.png" width="35%" /> ]] --- #Exemplo de rarefação - Répteis em 2 localidades .panelset[.panel[.panel-name[Código] ```r rarefacao_repteis <- rarefacao_repteis resultados_repteis <- iNEXT(rarefacao_repteis, q = 0, datatype = "abundance", endpoint = 200) ``` ] .panel[.panel-name[Gráfico] ```r ggiNEXT(resultados_repteis, type = 1) ``` <img src="slides_diversity_measures_files/figure-html/unnamed-chunk-6-1.png" width="35%" /> ]] --- class: middle, center # Índices de diversidade baseados em abundância --- class: middle, center # São uma tentativa de ponderar a riqueza de espécies pela abundância específica das espécies --- class: center # Quantas espécies existem nessa figura? <img src=libs/peixe.png> -- # Riqueza = 5 --- class: center # Quantas espécies existem nessa figura? <img src=libs/peixe2.png> -- # Riqueza = 5 ## A riqueza desconsidera a abundância --- class: center # Quantas espécies existem nessa figura? <img src=libs/peixe.png> -- # Riqueza = 5 ## A riqueza desconsidera a abundância --- # Riqueza + Abundância .pull-left[ <img src=libs/peixe3.png> ] .pull-right[ ## Riqueza = 5 ## Índice de Shannon = 0,94 <br> <br> ## Riqueza = 5 ## Índice de Shannon = 1,61 ] --- # Exemplos .panelset[.panel[panel-name[Código] ```r data(BCI) data("BCI.env") # Shannon H <- diversity(BCI) # Riqueza richness <- specnumber(BCI) # Equitatividade de Pielou evenness <- H/log(richness) # Create alpha diversity dataframe including environmental data alpha <- cbind(shannon = H, richness = richness, pielou = evenness, BCI.env) alpha$site<-as.factor(seq(1:50)) head(alpha) ``` ``` ## shannon richness pielou UTM.EW UTM.NS elevation convex slope ## 1 4.018412 93 0.8865579 625754 1011569 130.2525 -7.8725 6.694828 ## 2 3.848471 84 0.8685692 625754 1011669 136.8100 -10.7000 5.086842 ## 3 3.814060 90 0.8476046 625754 1011769 143.6775 -14.6675 3.104794 ## 4 3.976563 94 0.8752597 625754 1011869 147.0075 -16.7575 1.872813 ## 5 3.969940 101 0.8602030 625754 1011969 144.3850 -12.4850 5.118725 ## 6 3.776575 85 0.8500724 625854 1011569 136.8750 -9.6850 2.945532 ## aspectEW aspectNS site ## 1 -0.89108252 -0.4538413 1 ## 2 -0.21903766 -0.9757164 2 ## 3 0.03051372 -0.9995343 3 ## 4 -0.86414183 -0.5032483 4 ## 5 -0.67148116 0.7410216 5 ## 6 -0.86532324 -0.5012142 6 ``` ] .panel[panel-name[Plots] ``` ## Carregando pacotes exigidos: viridisLite ``` <img src="slides_diversity_measures_files/figure-html/unnamed-chunk-8-1.png" width="40%" /> ]] --- class: middle, center # Vamos treinar