Análise de Componentes Principais - PCA

.center[ ]

.pull-left[ # O que precisamos saber?]
# O princípio é simples… SQN
.center[ ]

# Entendeu? Não?
# Como interpretamos? .panelset[ .panel[.panel-name[ex-1] ] .panel[.panel-name[ex-2] ] .panel[.panel-name[ex-3] ] .panel[.panel-name[ex-4] ]]

Autovetores (eigenvalues)

.panelset[ .panel[.panel-name[objetos ‘PCA’]] .panel[.panel-name[objetos prcomp]] .panel[.panel-name[autovetores PCA]] .panel[.panel-name[autovetores prcomp]]]

# Resumo dos autovetores .pull-left[ ] .pull-right[ ]
# Resumo dos autovetores .pull-left[ ###- São o valor que informa quanta relação há entre variáveis
###- Informam a direção da vairação Aqui tem ums explicação maravilhosa] .pull-right[ ]

Quantos PCs devo usar para entender meu fenômeno?

.center[] — # Qualidade da representação .center[] — # Qualidade da representação .center[ ]

class: center, middle # Dúvidas