Ecologia Numérica
Métodos de ordenamento
Análise de Componentes Principais - PCA
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.pull-left[ # O que precisamos saber?] |
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# O princípio é simples… SQN |
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# Entendeu? Não? |
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# Como interpretamos?
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.panel[.panel-name[ex-1]
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Autovetores (eigenvalues)
.panelset[ .panel[.panel-name[objetos ‘PCA’]] .panel[.panel-name[objetos prcomp]] .panel[.panel-name[autovetores PCA]] .panel[.panel-name[autovetores prcomp]]]
# Resumo dos autovetores
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![]() ![]() |
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# Resumo dos autovetores .pull-left[ ###- São o valor que informa quanta relação há entre variáveis |
###- Informam a direção da vairação
Aqui tem ums explicação maravilhosa]
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Quantos PCs devo usar para entender meu fenômeno?
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# Qualidade da representação
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# Qualidade da representação
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class: center, middle # Dúvidas