Ecologia Numérica
Aula 3 - Agrupamento de cluster
Agrupamentos de cluster
Hoje precisamos aprender a explicar isso:
# Ou isso |
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# Ou isso aqui |
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Agrupamento por cluster
O que são?
- Técnicas que identificam objetos ou entidades “similares” .center[ <img src=“https://i.pinimg.com/originals/fc/60/55/fc6055ddb5fa9d6f5aeed0ea6201ef77.jpg”, height = 400>] — # Agrupamento por cluster ### pra que servem?
- Formar grupos/classes que possuam alta homogeneidade interna (distância interna pequena) e alta heterogeneidade (distância entre grupos grande)
.center[
]
Princípios do agrupamnto por cluster
Depende do pesquisar:
escolher a medida de similaridade
Escolher o algorítimo de agrupamento
Definir a quantidade de cluster que faça sentido
# Medidas de distância |
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.pull-right[ |
### - Escolhidas de acrodo com a estrutura dos dados |
### - Precisam ser “normalizadas” |
### - MUITO IMPORTANTE para o resultado da análise |
] |
Algorítimos de agrupamento
Métodos hierárquicos
.center[
]
Fonte: Marcelo Louretto
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# Algorítimos de agrupamento
### Métodos não hirárquicos (K-means)
.panelset[
.panel[.panel-name[R Code1]]]
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# Aplicações na Ecologia