Ecologia Numérica

Aula 3 - Agrupamento de cluster

Agrupamentos de cluster

Hoje precisamos aprender a explicar isso:

# Ou isso
# Ou isso aqui

Agrupamento por cluster

O que são?

  • Técnicas que identificam objetos ou entidades “similares” .center[ <img src=“https://i.pinimg.com/originals/fc/60/55/fc6055ddb5fa9d6f5aeed0ea6201ef77.jpg”, height = 400>] — # Agrupamento por cluster ### pra que servem?
  • Formar grupos/classes que possuam alta homogeneidade interna (distância interna pequena) e alta heterogeneidade (distância entre grupos grande) .center[ ]

Princípios do agrupamnto por cluster

Depende do pesquisar:

  1. escolher a medida de similaridade

  2. Escolher o algorítimo de agrupamento

  3. Definir a quantidade de cluster que faça sentido

# Medidas de distância
.pull-left[]
.pull-right[
### - Escolhidas de acrodo com a estrutura dos dados
### - Precisam ser “normalizadas”
### - MUITO IMPORTANTE para o resultado da análise
]

Algorítimos de agrupamento

Métodos hierárquicos

.center[ ] Fonte: Marcelo Louretto — # Algorítimos de agrupamento ### Métodos não hirárquicos (K-means)

.panelset[ .panel[.panel-name[R Code1]]] — # Aplicações na Ecologia

Aplicações na Ecologia

Aplicações na Ecologia

Slik et al 2018


class: center, middle # FIM

Felipe P.L. Melo
Felipe P.L. Melo
Associate Professor in Applied Ecology

Biologist and eco-socialist. Another world is possible!